1.尽量使用事务处理更新数据库
VB的事务处理包括以BeginTrans开始，以CommitTrans或Rollback结尾的多条数据库操作指令。事务处理除了能很好的保证数据库的完整性以外，同时能大大提高数据库批量更新的效率。这是因为如果数据库更新操作没有使用事务处理，则每次Update操作都会引起数据库写盘一次。使用事务处理后，更新只在内存缓冲区内进行，执行CommitTrans时才将所有修改一次写回到磁盘中。使用事务处理要注意一下几点:
(1)事务处理要有很完善的错误检查机制;
(2)因为VB在事务处理结束前对数据库使用了页面锁.所以在多用户环境中，如果事务被挂起，则其他用户将无法访问上锁的数据。
2.尽量使用代码分解Select检索操作
使用Select进行数据库操作固然简单易用，但如果将一些检索操作分解为等价的手工检索代码，则对数据库的检索速度将大大加快.分解的基本方法是对检索关键字段进行索引，利用Seek方法定位后，根据索引的数据库已经排序的特点，进行遍历查找.对于遍历范围不是很宽时，这种方法能几十倍的提高数据库的访问速度.例如:Select * from person where vol= '123' and birth= #11-02-73# 分解成下面的操作后，访问速度可大大提高：
while not table.eof
if table("vol")="123" then
table.movelast
else if table("Birth")= #11-02-73# then
'找到记录
end if
table.movenext
wendend if
3.使用attach绑定数据库表
当使用ODBC连接MS SQL Server，Oracle和Sysbase之类的数据库服务器时，我们可以通过MS Acess的attach功能将服务器上的表绑定到MS Acess数据库中，因为MS Acess数据库能缓存数据库服务器上表的结构，当我们访问ODBC数据源时能提高系统的访问性能。
4.使用dbSQLPassThrough选项
连接MS SQL Server， Oracle和Sysbase数据库服务器时，使用dbSQLPassThrough选项可将命令直接发送给数据库服务器，从而减少中间件对命令的检查和解释，提高了数据库的访问性能。下例使用存储过程建立Dynaset:
dim mydb as databasedim myds as dynasetset mydb=opendatabase(..........)'打开数据库set myds=mydb.openrecordset("name"，dbOpendynaset，dbSQLPassThrough，...)
使用dbSQLPassThrough的缺点是返回的记录集是只读的。
5.正确使用数据库访问对象Table.
支持SEEK命令和索引.两者配合能最快的找到纪录.笔者曾经做过速度比较试验，都是检索10万个记录Table 用时3.5秒Dynaset 用时9秒Snapshot用时10秒.支持读写操作.不支持SORT和FILTER，必须使用Index代替.对应于数据库中的物理表，增，删，改会直接影响数据库表。
Dynaset.最灵活的数据库对象.支持读写操作，是记录的动态子集.在ODBC中，写操作需要设定唯一性索引.支持SORT和FILTER.使用JOIN命令关联多个表时，只能使用Dynaset。
Snapshot.只能读不能写，不能加锁.不支持事务处理.不支持Edit，Addnew和Update方法